Le phishing est l’une des formes les plus courantes de fraude en ligne – une forme d’ingénierie sociale qui exploite la crédulité des victimes. Le fraudeur tente de s’emparer des données personnelles de la victime par le biais d’email, de SMS ou de faux sites web, puis utilise ces données pour usurper son identité. L’objectif est généralement d’utiliser les données escroquées pour piller le compte de sa victime ou pour prendre le contrôle de son compte en ligne.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Avec 90 employés, WHOW Games fait partie du top 20 des développeurs de jeux en Allemagne. Depuis 2021, l’entreprise hambourgeoise fait partie du groupe Azerion, une entreprise néerlandaise spécialisée dans les médias, la technologie et le divertissement. Sur les portails de jeux en ligne exploités par WHOW Games, tels que Jackpot.de, myjackpot.com ou MaryVegas.com, des millions d’utilisateurs du monde entier peuvent profiter d’une offre riche et gratuite de jeux de casino classiques, qui, grâce à l’ajout de mécanismes de jeux sociaux, offrent une expérience de jeu collective divertissante. Les jetons virtuels utilisés sur les portails pour les différents jeux de casino sont généralement fournis gratuitement aux joueurs. Afin d’élargir encore un peu plus leur expérience de jeu, les clients du portail ont également la possibilité d’acheter des jetons supplémentaires et d’utiliser d’autres fonctions de jeu en payant en argent réel. Il n’est pas possible d’échanger des jetons virtuels contre de l’argent réel.
Pour que le traitement des paiements de ses clients soit protégé contre les tentatives de fraude, WHOW Games fait appel à l’expertise de RISK IDENT dans le domaine de la prévention de la fraude.
Également basée à Hambourg, RISK IDENT protège une grande partie du chiffre d’affaires en ligne de ses clients contre les tentatives de fraude. La gamme de services s’étend de l’empreinte digitale des terminaux informatiques aux algorithmes d’apprentissage automatique les plus modernes, pour établir des liens entre les données de transaction et détectent les modèles des fraudeurs en ligne avant qu’ils ne puissent causer des dommages financiers.
En raison de la proximité géographique ainsi que du recoupement thématique des deux entreprises, un contact étroit et de confiance s’est développé dès la première rencontre des deux entreprises à la Gamescom 2019, qui a finalement été couronnée par la conclusion officielle d’un contrat en septembre 2020. WHOW Games disposait déjà de solutions d’identification des clients, mais celles-ci avaient été développées par nécessité et ne pouvaient plus répondre à sa croissance rapide. Après les premiers entretiens et une courte phase de test, les décideurs de WHOW Games ont rapidement été convaincus par les avantages des solutions FRIDA et DEVICE IDENT de RISK IDENT.
“Dès les premières semaines de notre collaboration, nous avons pu constater les avantages d’une solution professionnelle de prévention de la fraude. «RISK IDENT nous a permis de réduire de plus de 2/3 nos défaillances pour les prélèvements automatiques, qui représentent la majeure partie de notre chiffre d’affaires, se félicite Nils Plohmann, responsable des paiements chez WHOW Games. Chez WHOW Games, nous apprécions non seulement les solutions sophistiquées, mais aussi et surtout les échanges étroits avec nos interlocuteurs ».
L’augmentation continu du chiffre d’affaires de l’industrie des jeux en ligne et la vulnérabilité naturelle à la fraude et à l’usurpation d’identité sur Internet, ne suscitent pas seulement la convoitise des cybercriminels professionnels. Ce sont aujourd’hui les joueurs eux-mêmes qui cherchent à obtenir des avantages illicites par leurs activités frauduleuses. Il arrive ainsi fréquemment que des joueurs achètent des jetons virtuels via un compte étranger ou non provisionné. Dans ces cas le prélèvement automatique correspondant doit être annulé. Afin d’éviter ce processus long, coûteux et parfois vain, les informations relatives aux terminaux informatiques des clients suspects sont d’abord examinées à la loupe. Ceux-ci sont ensuite mises en relation avec les données de transaction. L’outil d’analyse en temps réel FRIDA identifie les modèles suspects à l’aide d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique et démasque les fraudeurs en ligne avant qu’ils ne puissent commettre leur forfait. Il est ainsi possible d’éviter en amont des dommages financiers et des demandes de remboursement chronophages.
“Les jeux en ligne sont un secteur d’avenir qui enthousiasme chaque année des millions de joueurs. En tant que spécialiste de la sécurisation des modes de paiement en ligne, nous nous considérons comme un partenaire naturel pour les développeurs de jeux et les exploitants de plateformes”, décrit Christian Grundmann, directeur des ventes et du développement commercial chez RISK IDENT et conclut ” La vente de produits virtuels et les paiements électroniques n’est nul par ailleurs aussi fort que dans les jeux en ligne. Or, dans l’espace virtuel, les règles du jeu sont totalement différentes de celles du monde physique. Nos solutions ont fait leur preuve pour sécuriser les transactions dans ces écosystèmes. Chez RISK IDENT, nous pouvons aider tous les aspirants à un business en ligne à construire une base commerciale solide et à l’abri des fraudes grâce à notre savoir-faire”
Notre prévention des fraudes dans le financement des véhicules à moteur repose sur la reconnaissance des formes, l’échange de données des agences de crédit et le contrôle des réactions aux cas suspects. Les dommages causés par des cas individuels sont généralement trop élevés pour être suffisamment collectés pour être analysés et le nombre de cas de différents modèles de fraude est souvent trop faible pour les méthodes d’apprentissage automatique. Cela nécessite des connaissances empiriques qui sont habilement traduites en règles et optimisées par l’analyse.
Si, en tant que prestataire de services de financement, tu n’as pas la possibilité d’effectuer une vérification complète des documents à chaque fois avant d’approuver une demande, nous devons faire attention à d’autres paramètres : Les tendances des chiffres de vente, les indications des décisions précédentes et les mêmes données que dans les cas suspects précédents peuvent être décisifs à cet égard.
La réponse à un tel cas suspect peut être contrôlée automatiquement ou manuellement via des valeurs de score de risque. Surtout dans cette mesure manuelle, cependant, l’objectif doit bien sûr toujours être que l’expérience client ne soit pas perturbée. Pour une vérification rapide, il est donc particulièrement important que tes employés disposent de toutes les informations pertinentes dans une seule interface et puissent déclencher directement les mesures nécessaires.
Les services en ligne ont besoin de décisions en temps réel et ne permettent donc pas de traitement manuel dans le processus en cours. Il est donc d’autant plus important d’utiliser beaucoup d’informations automatiquement. Les informations sur l’appareil utilisé pour l’achat sont la clé d’une prévention réussie des fraudes.
Nous disposons d’un pool de données qui fournit des indices sur les appareils qui ont déjà été utilisés pour la fraude. Nous comparons les informations de vos transactions avec cela. En outre, les terminaux eux-mêmes fournissent souvent des informations, car souvent les informations ne correspondent pas aux informations ou au comportement du client.
Dans l’étape suivante, il est bien sûr important qu’un tel cas suspect soit traité par des mesures correctes. Par exemple, tu ne peux proposer qu’un seul mode de paiement vraiment sécurisé. Même plus tard, par exemple, les concessionnaires et la logistique peuvent toujours empêcher l’expédition ou la livraison.
Si tu disposes de suffisamment de données, nous utilisons un ensemble de règles individuel, mais nous proposons également des ensembles de règles conformes aux meilleures pratiques si tu débutes. Tu peux également transmettre notre service à tes clients en tant qu’avantage concurrentiel. Tout le monde y gagne, seuls les escrocs perdent.
Dans le cadre de ton Fraud Management, tu as besoin d’une stratégie de défense solide avec toutes les sources de données disponibles afin d’offrir à tes clients un service fiable et de ne laisser aucune chance aux fraudeurs. La première étape consiste ici à fournir les informations classiques relatives aux demandes et aux renseignements. Grâce à notre service DEVICE IDENT, tu peux ajouter des données d’appareils à ces sources. Dans le meilleur des cas, tu obtiens encore des données d’origine de ton marketing et tu utilises même des procédés biométriques.
Grâce à ces systèmes de prévention étendus, tu as découvert un cas suspect. Quelle est la prochaine étape ? À ce stade, tu peux continuer à automatiser vos prochaines étapes afin de ne pas avoir d’impact négatif sur l’expérience de navigation de vos clients. Bien sûr, l’application sera arrêtée jusqu’à ce que de nouvelles conditions soient remplies, avec lesquelles tu peux clairement déterminer s’il s’agit d’une tentative de fraude. P. ex., tu peux demander des documents supplémentaires ou d’autres pièces d’identité. Dans le traitement manuel, tu utilises les scores de risque et les conseils fournis par l’ensemble de règles.
Les escrocs cesseront souvent de répondre à votre demande. Le post-traitement de ces cas est particulièrement important, car les tentatives de fraude détectées sont intégrées à l’analyse et de nouveaux modèles de fraude peuvent alors être détectés plus rapidement.